🦜 Papagaio
Offene Beta · gratis

Claude ist brillant.Aber er vergisst alles,worüber ihr gestern gesprochen habt.Zé nicht.

Ein persistenter Memory-Stack für dein Claude Code. Vault, semantische Suche und Wissensgraph arbeiten zusammen, damit er nie wieder fragt, was du schon beantwortet hast. Und jetzt sieht er auch Bilder, merkt sich schnell und testet sich selbst.

läuft lokal · 3 Minuten Installation · gratis in der Beta

Das Problem

Wie oft hast du das schon erklärt?

0
Wiederholungen allein diese Woche

Jedes neue Gespräch mit Claude beginnt bei null. Du erklärst das Projekt nochmal. Du klebst das DB-Schema nochmal ein. Du sagst nochmal, was du schon zur Architektur entschieden hast. Du zeigst nochmal auf den Bug, den er letzte Woche schon gefixt hat. Die Zeit verschwindet in der Wiederholung. Die Geduld auch. Und Claude — der genial ist — fängt jeden Tag als neuer Praktikant an.

>"Also, wir benutzen Convex als Backend..."
>"Erinnerst du dich, dass wir Vercel nicht nehmen wollten?"
>"Darüber haben wir schon geredet. Deploy läuft auf Easypanel."
>"Nochmal: das Produkt heißt LinkShort, nicht aiox."
Die Lösung

Gedächtnis, das überlebt.

Drei Komponenten arbeiten synchron, um deinen Obsidian-Vault in ein persistentes Gehirn zu verwandeln, das dein Claude jederzeit abfragen kann.

Vault

Deine Notizen sind die Quelle der Wahrheit

Markdown auf deinem Rechner, versioniert in git, offline, dir gehörend. Zé klaut nichts — er organisiert nur, was du schon hast.

RAG

Semantische Suche über alles

Embeddings jeder Notiz via sqlite-vec. Frag in natürlicher Sprache und Zé zieht das richtige Schnipsel raus, auch wenn du es mit anderen Worten geschrieben hast.

Graph

Verbindungen, die nur ein Graph sieht

Lokales Neo4j speichert Projekte, Entscheidungen, Stories und offene Punkte als verbundene Knoten. Multi-Hop-Fragen, die RAG nicht beantwortet, beantwortet der Graph in Millisekunden.

Selbstprogrammierung

Er programmiert sich selbst um.

Zé ist nicht statisch. Je mehr du ihn nutzt, desto besser lernt er, mit dir und deinem Kontext zu arbeiten. In der zweiten Woche ist er ein völlig anderes Tier als am ersten Tag.

Skills

Fähigkeiten auf Abruf

Zé hat ein Skill-System — spezialisierte Fähigkeiten, die Claude bei Bedarf lädt. REST-API? Lädt den API-Design-Skill. Debugging? Systematischer Debugging-Skill. Next.js? Next.js-Experten-Skill. Er weiß, was er wissen muss, genau wenn er es braucht.

Autopilot

Erkennt was fehlt und holt es sich

Der Skill-Autopilot erkennt selbständig, wenn eine Fähigkeit für deine aktuelle Aufgabe fehlt. Durchsucht die Bibliothek, wählt den besten Treffer — oder erstellt einen komplett neuen Skill, wenn keiner passt. Ohne dass du fragst.

Evolution

Je mehr du ihn nutzt, desto klüger wird er

Jede Korrektur, jede Vorliebe, jedes Muster aus deinem Projekt wird dauerhaftes Lernen. Claude wiederholt keine Fehler, vergisst keine Entscheidungen und stimmt sich progressiv auf deine Arbeitsweise ab. Ein Copilot, der sich weiterentwickelt.

Phase 2 · Neuheiten

Jetzt kann er auch...

Auf der soliden Basis von Phase 1 hat Phase 2 Zé vier neue Superkräfte gegeben. Alles opt-in, alles läuft lokal auf deiner Maschine, alles schon im Standard-Install.

Sieht Bilder

Multimodal

Wirf Zé einen Screenshot mit `ze imagem indexa` zu. Er beschreibt ihn via GPT-4o-mini, speichert als Markdown-Notiz und indexiert in RAG. Ab dann findet die semantische Suche das Bild über den Inhalt — "das MRR-Absturz-Diagramm vom März" — ohne dass du dich an den Dateinamen erinnerst.

Merkt sich schnell

Cache

Lokales Redis für Antworten, die sich wiederholen. Hash aus Prompt + Kontext wird zum Key; die gecachte Antwort kommt in Millisekunden zurück, ohne ein Token erneut zu verbrennen. Gespartes Token ist gespartes Geld.

Speichert Anhänge

Storage

Lokales MinIO mit Buckets für Chat-Bilder (TTL 30 Tage), Test-Artefakte und Vault-Anhänge. Deine Dateien verschwinden nicht mehr im Chat-Verlauf — sie werden persistente URLs, die Zé ausliefern kann.

Testet sich selbst

Testing

Robot Framework + Headless Playwright in einem isolierten Container. UI-Smoke-Test wird zu `ze testa meine-story` und das Ergebnis kommt zusammengefasst zurück — ohne 30k Token Browser-Output in Claudes Konversation zu kippen.

In Aktion sehen

Zé hat ein CLI. Und Charakter.

Nach der Installation sprichst du mit Zé über das Terminal. Er erinnert sich, holt, fragt den Graph ab, indexiert Bilder und injiziert Kontext in Claude, bevor du fertig getippt hast.

~/cofre/ai — zsh
Installieren

Ein Befehl, Papagei im Terminal.

Braucht Node.js und Docker. Wenn du die hast, lädt Zé den Rest, stellt 3 Fragen und ist in 3 Minuten live. Funktioniert mit jedem Paketmanager.

kopieren und ins Terminal einfügen
$npx zepapagaio init
1
Befehl ausführen
2
3 Fragen beantworten
3
Warten, bis Container hochfahren
4
Fertig: Papagei live
FAQ

Die ehrlichen Fragen

Während der Beta ist Zé gratis. Du zahlst nur für OpenAI-Embeddings — Cents pro Monat, selbst bei großem Vault. Nach der Beta gibt es einen bezahlbaren Plan, und Beta-Nutzer bekommen lebenslangen Rabatt.
Wer es gemacht hat

Zwei Gründer. Ein gemeinsamer Frust.

Zé kam nicht aus einer Firma oder einem Pitch Deck. Er kam von zwei Leuten, die müde waren, Claude jeden Tag alles neu zu erklären, und beschlossen, das zu lösen.

Phill Antunes

Phill Antunes

Co-Founder & CTO

Die technische Kraft hinter Zé. Die ursprüngliche Idee für das Projekt war seine, und er hat das Nervensystem gebaut, das Claudes Gedächtnis tatsächlich funktionieren lässt. Ein Ingenieur mit seltenen Fähigkeiten, der deutlich weniger schläft als ein normaler Mensch — und diese zusätzliche Zeit nutzt, um das Unmögliche einfach aussehen zu lassen.

Raphael Duarte

Raphael Duarte

Co-Founder

Produktbauer und derjenige, der Zé in die Welt bringt. Arbeitet daran, Zé von einem persönlichen Werkzeug zum Copilot zu machen, den jeder brasilianische Entwickler in 3 Minuten in seinem Terminal installiert.